【power query是什么】Power Query 是 Microsoft 提供的一款强大的数据处理工具，主要用于在 Excel 和 Power BI 中进行数据的提取、转换和加载（ETL）。它能够帮助用户从多种数据源中获取数据，并通过简单的操作对数据进行清洗、合并、筛选等处理，最终将整理好的数据导入到报表或分析工具中。
一、Power Query 简要总结
| 项目 | 内容 |
| 全称 | Power Query |
| 所属软件 | Excel、Power BI、Power Automate（以前称为 Flow） |
| 主要功能 | 数据提取、转换、加载（ETL） |
| 支持的数据源 | Excel 表格、数据库、Web 页面、CSV 文件、API 接口等 |
| 操作方式 | 图形化界面 + M 语言（Power Query 的公式语言） |
| 优点 | 易用性强、自动化程度高、支持复杂数据处理 |
| 适用人群 | 数据分析师、业务人员、IT 工程师 |
二、Power Query 的核心作用
1. 数据整合
可以从多个来源（如多个 Excel 文件、数据库、网页等）提取数据，并将它们合并为一个统一的数据集。
2. 数据清洗
对数据进行去重、删除空值、格式调整、列名修改等操作，使数据更规范、易于分析。
3. 数据转换
可以对数据进行分列、合并列、拆分字段、添加自定义列等操作，满足不同分析需求。
4. 自动化更新
一旦设置好查询，当原始数据更新时，Power Query 可以自动重新加载并更新结果，节省大量重复劳动。
5. 与 Power BI 高度集成
在 Power BI 中使用 Power Query 可以直接进行数据建模，提升数据可视化效率。
三、Power Query 的使用场景
| 场景 | 说明 |
| 多源数据整合 | 例如：将多个部门的销售数据汇总成一份完整的报表 |
| 常规数据清洗 | 如去除无效记录、统一日期格式、标准化单位等 |
| 动态数据更新 | 当数据源发生变化时，自动刷新数据，无需手动操作 |
| 报表准备 | 在生成报表前对数据进行预处理，提高分析准确性 |
四、Power Query 的学习建议
- 初学者：可以从 Excel 中的“获取数据”功能入手，逐步熟悉图形化界面。
- 进阶用户：可以学习 M 语言，编写更复杂的查询逻辑。
- 高级用户：结合 Power BI 或 Power Automate，实现端到端的数据处理流程。
五、总结
Power Query 是一款强大而易用的数据处理工具，适合各类用户进行数据清洗、整合和自动化处理。无论你是数据分析新手还是专业人员，掌握 Power Query 都能显著提升工作效率和数据质量。
