【阿尔法围棋简介】阿尔法围棋（AlphaGo）是由谷歌旗下的DeepMind公司开发的一款人工智能程序，专门用于对弈围棋。自2016年首次战胜世界顶级棋手李世石以来，AlphaGo迅速成为人工智能领域最具代表性的成果之一。它不仅展示了深度学习与强化学习的潜力，也推动了围棋这一古老智力游戏在全球范围内的关注与研究。
AlphaGo的成功源于其结合了深度神经网络和蒙特卡洛树搜索技术，能够通过自我对弈不断优化策略，最终达到超越人类顶尖水平的能力。随后，AlphaGo的升级版本AlphaGo Zero进一步实现了无需人类棋谱训练，完全依靠自我对弈进行学习，标志着人工智能在自主学习能力上的重大突破。
阿尔法围棋关键信息表
| 项目 | 内容 |
| 中文名称 | 阿尔法围棋 |
| 英文名称 | AlphaGo |
| 开发公司 | DeepMind（谷歌旗下） |
| 研发时间 | 2014年启动，2016年正式发布 |
| 主要功能 | 围棋对弈、AI算法研究 |
| 技术特点 | 深度神经网络 + 蒙特卡洛树搜索 |
| 首次胜利 | 2016年3月战胜李世石（韩国九段） |
| 升级版本 | AlphaGo Zero、AlphaGo Master、AlphaGo Lee |
| 学习方式 | 自我对弈、无需人类棋谱 |
| 影响 | 推动AI发展，提升围棋全球影响力 |
AlphaGo的出现不仅改变了人们对人工智能的认知，也为围棋这项传统运动注入了新的活力。它的成功证明了人工智能在复杂决策任务中的巨大潜力，同时也引发了关于人机协作、智能伦理等更深层次的思考。尽管AlphaGo已不再活跃于正式比赛，但其背后的技术和理念仍在持续影响着人工智能的发展方向。
